BUSdata
Muliggjør kjøretøyinspeksjon gjennom stordata-arkitektur
BUS AS, en mangeårig kunde hos 99x, administrerer en programvareplattform som sporer kjøretøyservicerekorder i Norden. BUS ønsket at vårt team av eksperter skulle utforske en løsning som brukte tre tiår med data for å komme med spådommer om potensielle områder med defekter i et kjøretøy.
Disse spådommene vil da hjelpe verkstedteknikere med å redusere inspeksjonstiden, samtidig som de hjelper kjøpere av bruktbiler å vite på forhånd de potensielle defektene til kjøretøyene de kjøper.
Den vellykkede utrullingen av den prediktive tjenesten har gjort det mulig for BUS AS å bruke flere tiår med data for å gi sanntids fordeler og besparelser for sine forbrukere i dag.
Identifisere de beste verktøyene og miljøet
For å lage denne prediktive tjenesten for BUS, måtte 99x identifisere de riktige verktøyene og miljøet for å evaluere en så stor mengde data, utføre "datarensing" på millioner av poster for å fikse inkonsekvenser, starte med detaljert testing og kvalitetssikring av datasettene, modell osv.
Lansering av prediktive tjenester
99x sitt big-data-team var i stand til å lage betydelig ny IP for BUS ved å utnytte en rekke disipliner som personvernbevart prosessering, statistisk analyse, maskinlæring, cloud computing og big data QA.
Tilpasning til de nyeste teknologiene
99x sine forskning- og utviklingsteam jobber tett med den nyeste teknologien for å forstå unike måter å integrere dem i sanntids forretningsløsninger.
Teamkompetanse
Vi ser det som vår oppgave å tilby kraftige applikasjoner for å fremme nøyaktigheten og kvaliteten på kjøretøyinspeksjoner og innbytte av kjøretøy. 99x Big Data-teamets ekspertise har vært avgjørende for å drive BUS i forkant med denne unike løsningen