Du har kanskje hørt mye om MCP den siste tiden. Det er ikke så rart. MCP står for Model Context Protocol og er en åpen standard som lar AI-assistenter koble seg til andre systemer, som nettsider, databaser og verktøy dere allerede bruker. I stedet for at assistenten bare svarer på spørsmål, kan den faktisk hente informasjon og gjøre oppgaver der dere jobber.
For mange er nettsiden et godt sted å starte. Mye tid går med til å finne informasjon, kontrollere at den stemmer og legge den inn på riktig sted i CMS-et, altså publiseringsverktøyet der dere oppdaterer innhold på nettsiden. I tillegg er det en teknisk terskel. Jobber du ikke i CMS-et ofte, kan det være vanskelig å huske hvordan du gjorde det sist. Da blir endringer fort liggende.
Med MCP kan en AI-assistent kobles til nettsiden og hjelpe dere med å finne utdatert innhold, hente opplysninger fra andre kilder og fylle ut riktige felt. Dere har fortsatt kontrollen og bestemmer selv hva som skal publiseres.
Dere trenger heller ikke å bytte CMS. Flere publiseringsløsninger har allerede støtte for MCP, og for andre kan koblingen utvikles gjennom eksisterende API-er. Hva assistenten kan gjøre, avhenger av CMS-et og hvordan koblingen settes opp.
.png)
Prislisten er oppdatert, men de gamle prisene ligger fortsatt på flere sider av nettstedet. En mandag morgen skriver markedssjefen dette til AI-assistenten:
«Finn alle sider som fortsatt nevner de gamle prisene, og vis meg hvor de må endres.»
Med en assistent som er koblet til nettsiden via MCP, får hun en oversikt over sidene som må oppdateres, og hvor de gamle prisene står. Hun kontrollerer opplysningene og ber assistenten registrere de godkjente prisendringene i CMS-et. Da slipper hun å lete gjennom nettstedet og oppdatere hver side for hånd.
La oss si at dere allerede har publisert et næringslokale på FINN.no. Nå skal de samme opplysningene inn på deres egen nettside: areal, etasje, leiepris, tilgjengelighet, beskrivelse og kontaktperson. Mye av arbeidet er ren kopiering, og det er lett å skrive feil.
Hva om redaktøren i stedet kunne dele lenken til annonsen med AI-assistenten, som henter opplysningene og fyller dem inn i riktige felt i CMS-et? Redaktøren kontrollerer at verdiene stemmer og at beskrivelsen er riktig før publisering.
Assistenten kan også håndtere variasjoner i hvordan informasjonen er presentert. Noen oppgir arealet i en egen rubrikk, andre skriver «ca. 120 kvm» i brødteksten. Leieprisen står noen ganger per måned, andre ganger per år. Assistenten kan tolke slike forskjeller, og redaktøren kan gi beskjeder som «la være å ta med ledig-fra-datoen, den er ikke bestemt».
Når assistenten har tilgang til innholdet på nettsiden, kan den hjelpe med mer enn priser og overføring av opplysninger. Kobles den til andre verktøy, som Google Analytics, åpner det for flere bruksområder.
Her er noen eksempler:
Finne utdatert innhold. Hvilke sider omtaler avsluttede kampanjer, produkter som ikke lenger selges, eller informasjon som bør oppdateres?
Prioritere sider med Google Analytics. Hvilke sider har mye trafikk, men er ikke oppdatert på over ett år? Assistenten kan kombinere besøksdata med innholdet i CMS-et og vise hvor dere bør begynne.
Avdekke mangler som påvirker synligheten i Google. Finn sider som mangler metabeskrivelser, har uklare titler eller en innholdsstruktur som bør gjennomgås.
Gjøre innholdet lettere å finne og forstå i AI-søk. Stadig flere bruker ChatGPT, AI-svarene i Google og lignende tjenester for å finne informasjon. Assistenten kan kartlegge sider med mangelfull struktur, uklare opplysninger eller ubesvarte spørsmål, slik at redaktøren vet hva som bør forbedres.
Holde flere språk oppdatert. Finn sider der den norske versjonen er endret, men den engelske fortsatt inneholder gammel informasjon. Assistenten kan vise forskjellene og flagge innhold som må gjennomgås.
Rydde opp i innholdet. Finn sider med manglende informasjon, ødelagte interne lenker eller flere artikler som dekker nesten samme tema.
Ikke alle nettsider trenger dette. Har dere tjue statiske sider og en nyhet i måneden, er det sannsynligvis ikke verdt det. Men størrelsen på nettsiden er ikke det eneste som avgjør. Hvor ofte innholdet endres, og hvor mye arbeid hver oppdatering krever, er minst like viktig.
Gevinsten kan være stor med flere hundre artikler eller produkter, innhold på flere språk eller mange bidragsytere som sjelden bruker CMS-et. Også mindre nettsider kan ha mye å hente dersom de samme oppgavene gjentas uke etter uke.
En assistent kan misforstå en beskjed og endre feil side. Derfor avklarer vi sammen med dere hva den får lov til å gjøre, og legger begrensningene inn i CMS-et. Prøver den å gå utenfor det, er det CMS-et som sier nei, ikke assistenten som lar være.
Vi avklarer også hvilke data assistenten får tilgang til, hvilken AI-tjeneste som behandler dem, og hvilke krav som gjelder for dere.
Vi kan hjelpe dere med å finne de oppgavene som tar mest tid i dag, vurdere hvilke som egner seg for en AI-assistent, og se på hva som skal til for å koble den til CMS-et deres.
Har dere en oppgave som tar unødvendig mye tid? Ta kontakt, så ser vi på mulighetene sammen.
